
Yapay zekanın artan su tüketimi, dünya genelindeki su kıtlığı endişelerini artırıyor. Son yıllarda yapılan araştırmalar, yapay zekanın su ayak izinin oldukça büyük olduğunu ve bu durumun sürdürülebilirlik açısından risk oluşturduğunu gösteriyor.
Bulgular:
*2022 yılında "Nature Climate Change" dergisinde yayınlanan bir araştırmaya göre, yapay zeka eğitimi için kullanılan veri merkezlerinin su tüketimi, 2030 yılına kadar 630 milyar galona (yaklaşık 2,4 trilyon litreye) ulaşabilir. Bu, 1 milyardan fazla insanın yıllık su ihtiyacına eşdeğerdir.
*Araştırmacılar, yapay zeka modellerinin eğitilmesinin, büyük miktarda elektrik ve su gerektiren karmaşık bir işlem olduğunu belirtiyor. Bu işlemler sırasında, büyük veri merkezleri soğutulmak zorunda ve bu da önemli miktarda su tüketimini beraberinde getiriyor.
*Yapay zekanın su tüketiminin artması, özellikle su kıtlığı yaşayan bölgelerde büyük bir sorun teşkil ediyor. Bu bölgelerde yapay zeka veri merkezlerinin kurulması, yerel halkın su kaynaklarına erişimini zorlaştırabilir ve su kıtlığını daha da derinleştirebilir.
Araştırma:
*2023 yılında "Nature Climate Change" dergisinde yayınlanan bir araştırmaya göre, yapay zekanın (YZ) su tüketimi 2040 yılına kadar küresel su arzını önemli ölçüde tehdit edebilir.
Araştırma, YZ'nin veri merkezleri ve soğutma sistemleri için kullandığı enerjinin, su tüketimini de önemli ölçüde artırdığını gösteriyor.
*YZ'nin su tüketiminin 2040 yılına kadar 130 milyar metreküpe ulaşabileceği tahmin ediliyor. Bu, küresel su arzının %2'sine denk geliyor.
--Yapay zeka sektörünün su ayak izini azaltmak için şu gibi çözümler üzerinde çalışılıyor:
Daha az enerji ve su tüketen veri merkezleri tasarlanması
Yapay zeka modellerinin daha verimli hale getirilmesi
Su geri dönüşüm sistemlerinin kullanılması
Yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanılması
Bu çözümlerin yaygınlaşması, yapay zekanın su tüketiminin azaltılmasına ve sürdürülebilir bir şekilde geliştirilmesine katkıda bulunacaktır.
(Dilvin Altıkardeş)