Dolu Afetine Karşı “Yapay Zekâ” Önlemi!

Yapay zeka (YZ), dolu yağışlarının oluşumunu önceden tahmin etmek ve etkisini en aza indirmek için kullanılabilecek güçlü bir araçtır.

Yapay zekânın dolu afetlerine karşı kullanımı:

--Dolu Yağışı Tahmini: YZ algoritmaları, uydu görüntüleri, radar verileri ve hava durumu modellerinden gelen verileri analiz ederek dolu yağışı oluşumunu önceden tahmin edebilir. Bu tahminler, çiftçilere ve yetkililere hasar riskini azaltmak için önlem alma imkanı sunar.

--Dolu Önleme Sistemleri: YZ tabanlı sistemler, dolu bulutlarının oluşumunu engellemek için roket veya gümüş iyodit gibi maddeler kullanabilir. Bu sistemler, dolu oluşumunu önleyerek tarım arazilerine ve mülklere verilen zararı önemli ölçüde azaltabilir.

--Hasar Değerlendirme: YZ algoritmaları, uydu görüntüleri ve dron fotoğrafları kullanarak dolu yağışından etkilenen alanları ve hasarın boyutunu otomatik olarak değerlendirebilir. Bu bilgiler, sigorta şirketleri ve yardım kuruluşları tarafından tazminat ve yardım dağıtımında kullanılabilir.

Araştırma Bulguları:

**Türkiye: İstanbul Teknik Üniversitesi'nde yapılan bir araştırma, YZ modelleri kullanarak Türkiye'deki dolu oluşumunu %80'e varan bir doğrulukla tahmin etmenin mümkün olduğunu göstermiştir.

**Hindistan: Hindistan Tarımsal Araştırma Konseyi tarafından yürütülen bir projede, YZ tabanlı bir erken uyarı sistemi geliştirilerek dolu afeti nedeniyle oluşan tarımsal hasarın %30 oranında azaltıldığı tespit edilmiştir.

**ABD: ABD Ulusal Havacılık ve Uzay Dairesi (NASA), YZ modelleri kullanarak dolu oluşumunu ve şiddetini tahmin etmek için bir proje yürütmektedir.

Örnek Araştırmalar:

*Çin Bilimler Akademisi: Çin Bilimler Akademisi'nden araştırmacılar, dolu yağışını %70'e kadar önleyebilen bir YZ tabanlı roket atış sistemi geliştirdiler.

*İspanya Ulusal Meteoroloji Enstitüsü: İspanya Ulusal Meteoroloji Enstitüsü, dolu yağışını önceden tahmin etmek için YZ algoritmaları kullanan bir sistem geliştirdi. Sistem, tarım arazilerine ve mülklere verilen zararı %20 oranında azalttı.

*Sigorta Şirketleri: Sigorta şirketleri, YZ algoritmaları kullanarak dolu yağışından etkilenen mülklerin hasarını otomatik olarak değerlendirmeye başlıyor. Bu, tazminat işlemlerini hızlandırıyor ve sigorta sahipleri için daha iyi bir deneyim sunuyor.

   YZ, dolu afetlerine karşı mücadelede önemli bir potansiyele sahiptir. Dolu yağışını önceden tahmin etmek, etkisini en aza indirmek ve hasarı değerlendirmek için kullanılabilir. YZ tabanlı sistemlerin geliştirilmesi ve kullanımı, tarım arazilerine ve mülklere verilen zararı önemli ölçüde azaltabilir ve dolu afetlerinden kaynaklanan ekonomik kayıpları önleyebilir.

(Özkan Güngörmez)