Yapay zekâ alanında dünyayla rekabet edebilecek konumdayız

Yapay zeka uygulamaları, hem kamu hem de özel sektör düzeyinde hızlı bir şekilde benimsenirken, üniversiteler ve teknoloji şirketleri bu alanda önemli Ar-Ge parlaklık imza atıyor. Uzmanlar, Türkiye'nin yapay zekâ teknolojilerinde büyüme potansiyelinin yüksek olduğunu ve adımların atılması durumunda küresel liderler arasında yer alabileceğini vurguluyor.

OECD tarafından 2023 yılında yayımlanan bir rapor , Türkiye'nin yapay zekaya yaptığı yatırımlarla, bu alanda hızla yükselen ülkeler arasında yer aldığı ortaya çıktı. Raporda, Türkiye'nin özellikle savunma sanayii, sağlık ve finans sektörlerindeki yapay zekâ uygulamalarıyla ön plana çıktığı belirtildi.

Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi (TRAI) tarafından yapılan bir diğer geliştirici ise Türkiye'nin yapay zeka ekosisteminde 300'den fazla aktif girişimin bulunduğu ve bu girişimlerin yıllık ortalama %40 oranında arttığı açıklandı.

   Türkiye, yapay zekâ tabanlı teknolojilerle savunma sanayiinde dünya çapında olmayı hedefliyor. Baykar Teknoloji , insansız hava araçlarında (İHA) yapay zeka kullanımıyla uluslararası pazarda büyük başarı yakaladı. Özellikle Bayraktar Kızılelma gibi projelerde kullanılan otonom sistemler, uluslararası alanda ilgi gördü.

   Türk mühendisler tarafından yapay zeka genişliğinde görüntü işleme teknolojileri, hastalıkların erken teşhis için sunulması başlatılıyor. Özellikle kanser teşhisi alanında yerli bir girişim olan Oncologica AI , Avrupa'da büyük ilgi gördü.

   Bankacılık ve sigortacılık sektörlerinde yapay zeka destekli müşteri hizmetleri, risk analizi ve dolandırıcılık önleme sistemleri başarıyla uygulanıyor. Türkiye İş Bankası , yapay zekâ tabanlı chatbot ve veri analitiği sistemleriyle tedarik edilmeye devam ediyor.

Uzmanlar, Türkiye'nin yapay zeka alanında daha ileri bir yedeklemeyi gerçekleştirmek için aşağıdaki indirme adımlarını öneriyor:

Nitelikli İş Gücü Yetiştirilmesi:
Yapay zeka mühendisliği ve veri bilimi gibi alanlarda eğitim programlarının yaygınlaştırılmasının gerektiği belirtiliyor.

Uluslararası İş Birlikleri:
Türk şirketlerinin uluslararası şirketlerinle ortak projelerin yürütülmesi, bilgi ve teknoloji transferini hızlandırabilir.

Ar-Ge Teşvikleri:
Devletin Ar-Ge yatırımlarına daha fazla teşvik sağlanması ve özel sektörle iş birliğinin güçlendirilmesi gerektiğinin altı çiziliyor.

Yerli Veri Tabanları:
Yapay zekânın elde edilmesi için büyük veri kaynaklarına ihtiyaç duyuluyor. Uzmanlar, Türkiye'ye özgü veri tabanlarının deposunun doldurulmasının bir adım olduğunu belirtiyor.

Türkiye, 2021-2025 Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi kapsamında, yapay genişlik tabanlı ekonomiyi büyütmeyi ve 2025 yılına kadar GSYİH'ye %5 katkı sağlamayı hedefliyor. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, yapay zeka geliştirme süreçlerini hızlandırmak için Teknoparkların ve AR-GE merkezlerinin sayısını artırmayı planlıyor.

(Ramazan Gültaş)