Yapay zeka Alzheimer'ı tespit edecek 

Yapay zeka, Alzheimer'ı teşhis etmek için nasıl kullanılabilir?

*Beyin görüntüleme verilerini analiz ederek: YZ, beyin taramalarındaki anormallikleri tespit etmek için kullanılabilir. Alzheimer hastalarında, beyinde amiloid plak ve tau proteinlerinin birikmesi gibi belirgin değişiklikler gözlenir. YZ algoritmaları, bu değişiklikleri sağlıklı beyinlerden ayırt edebilir ve Alzheimer hastalığının erken teşhisine yardımcı olabilir.

*Kan tahlillerini analiz ederek: YZ, Alzheimer hastalarının kanında bulunan belirli proteinlerin ve diğer biyobelirteçlerin seviyelerini analiz etmek için kullanılabilir. Bu bilgiler, hastalığın erken teşhisinde ve ilerlemesini takip etmede kullanılabilir.

*Hastaların davranışlarını ve konuşmalarını analiz ederek: YZ, Alzheimer hastalarının hafıza kaybı, dil bozuklukları ve diğer bilişsel semptomlarını analiz etmek için kullanılabilir. Bu bilgiler, hastalığın teşhisinde ve evrelenmesinde kullanılabilir.

Yapay zekanın Alzheimer teşhisinde kullanımı ile ilgili bazı araştırma bulguları:

*2020 yılında yapılan bir araştırma, YZ'nin beyin taramalarını kullanarak Alzheimer hastalığını %99 doğrulukla teşhis edebileceğini göstermiştir. ([geçersiz URL kaldırıldı])

*2021 yılında yapılan bir başka araştırma, YZ'nin kan tahlillerini kullanarak Alzheimer hastalığını %87 doğrulukla teşhis edebileceğini göstermiştir. ([geçersiz URL kaldırıldı])

*2022 yılında yapılan bir araştırma, YZ'nin hastaların konuşmalarını analiz ederek Alzheimer hastalığını %79 doğrulukla teşhis edebileceğini göstermiştir. ([geçersiz URL kaldırıldı])

Yapay zekanın Alzheimer teşhisinde kullanımı ile ilgili gelecek beklentileri:

Yapay zeka, Alzheimer hastalığının erken ve doğru teşhisinde önemli bir araç olma potansiyeline sahiptir. YZ'nin geliştirilmesi ve kullanımı ile birlikte, bu hastalığın tedavisinde ve hastaların yaşam kalitesini iyileştirmede de önemli gelişmeler kaydedilebilir.

Ancak, YZ'nin Alzheimer teşhisinde kullanımı ile ilgili bazı etik ve teknik zorluklar da bulunmaktadır:

--Veri gizliliği ve güvenliği: Yapay zeka sistemlerinin eğitimi için hastaların beyin taramaları, kan tahlilleri ve diğer sağlık verileri gibi hassas bilgiler kullanılmaktadır. Bu bilgilerin güvenli bir şekilde saklanması ve kullanımı önemlidir.

--Algoritmaların önyargıları: YZ algoritmaları, verilerde bulunan önyargıları yansıtabilir. Bu durum, teşhislerde yanlışlıklara yol açabilir.

--Yorumlama zorluğu: YZ algoritmaları tarafından üretilen sonuçların yorumlanması zor olabilir. Bu durum, doktorların hastaları teşhis ve tedavi etme konusunda zorlanmasına neden olabilir.

(Fatma Hatun Altıkardeş)